广泛而深刻的数字化变革时代，数据极大地推动着生产力的发展和生产模式、流程的重塑。利用好数据，是数字化转型的核心关键。利用好数据，核心在于数据价值的发现；数据价值的发现，关键是在于数字资产的有效管理和高效挖掘。
数字媒体是数字化时代的一个典型应用阵地，也是一个高频应用场景。数字媒体的资产管理，目的是数据的高效复用和存储，核心是媒体资产的价值管理和挖掘。媒体资产价值化是推动媒体资产管理向现实生产力转化，从而赋能全媒体生产率提升、加速全媒体新质生产力形成的一个长期过程，媒体资产价值化的本质是媒体数据的创造、转移、转化与放大。
不能有效的挖掘媒体资产的价值和高效复用，这样的媒体资产管理就是个毫无关联、毫无秩序的大仓储，这种资产仓储只会造成媒体资产静态沉默、丧失媒体资产价值属性！
一、 传统媒体资产管理很大程度上沦为一个媒体资产的“堆积仓储”，其主要原因是很多研发厂商、用户没有弄清楚威廉希尔williamhill，媒体资产管理的核心是媒体资产的“价值挖掘”，长期存储只是附带作用；但往往长期存储变成了“沉默成本”，资产管理平台成为了一个资产“堆积仓储”。同时，媒体资产建设是一个长期过程，而不是一次成型！
二、 媒体资产建设是一个长期过程，绝非一日之功。抖音不是一天建成的，抖音是在数据流动中日益成为一个巨大的媒体资源库。没有媒体数据的流动、没有媒体数据的复用、没有媒体数据的加工再创造、媒资管理平台没有活跃性、没有用户的深度参与，这样的媒资管理是无效的；而传统媒资管理之所以有这样的现状，主要原因就是在于将“流程管理”作为媒体资产管理的核心，从而在媒体资产的生产、制作、上传、发布等环节，极大提升了管理过程的复杂性，造成了用户很难适应。传统媒资是需要人适应机器，而不是机器适应人！
三、 传统媒资弱化了媒体资产的关联属性，本质上还是孤立管理。传统媒资通过人工的编目方式，赋予媒体特征，从而实现媒体“画像”和简单检索。但这种方式最大的弊端就是千人一面，而不是千人千面！这种设计方式，是最传统的、最原始的管理方式，且大量占用人力，但往往还没有管理效果！
四、 传统媒体资产管理是单一维度管理，极大弱化了媒体资产的价值属性。所谓单一维度管理，是传统媒资仅仅依据手工编目信息进行有效管理，无法真实“识别出”媒体所蕴含的潜在价值信息。具体来说，一份视频图像，包含大小、人物、置景、语音、时间、地点、字幕甚至服饰特征等信息维度，传统编目方式不可能一一描述！
五、 传统媒资缺乏媒体的热度挖掘。传统媒资的价值都是一样的，对于媒体数据的附加值，没有高低之分，只是静态的展示。这在很大程度上，造成了“优质资产”的流失。
“媒体资产价值挖掘和复用”、“媒体资产管理是一个长期的历史过程”的两个核心的确立，我们就知道，数字化时代，媒体资产管理系统该怎么建设，毫无疑问，人工智能+媒体资产管理，是必然路径！
人工智能+媒体资产管理是指通过大数据、人工智能等技术实现对媒体资产内的管理、优化与分发，从而提升媒体资产的价值和影响力的现代化媒资管理模式。智能媒资包括了对各类媒体资产（图片、视频、音频等）的自动化分类、标记、检索、存储、共享、发布、统计分析等功能，并且能够通过机器学习等技术进行自我学习和智能推荐，自主提升管理水平。
以人工智能+媒体资产管理系统，是数字媒体技术在智能化、智能策略、智能优化等环节的重要延伸和深度挖掘，极大提升了媒体资产的管理效能以及媒体价值的维护和发掘。
一、 智能媒资的管理是多维度管理。智能媒资摒弃了大量的人工编目模式，而代之以多维度智能识别技术，包括不限于图像识别、OCR识别、声纹识别、自然语音识别、场景识别、附带信息识别等，其所标注编目的内容，大大超过人工编目的单一维度，可以说，智能媒体资产的属性是全方位的，形成了多维度的媒体价值管理。
二、 智能媒体资产的管理是图谱式的而非线性的。万物互联，媒体之间也是存在着诸多互联关系，而不是孤立存在。智能媒资管理的一个重大改观就是将孤立的媒体之间建立了互联的交互关系，是典型的“按图索骥”或“按数索骥”，这也是大数据推荐的典型算法，将感兴趣的或有关联的，进行了推荐。
三、 智能媒体资产管理是动态的而非静态的。数字的价值在于流动、应用，而不是静态沉默。智能媒资系统在人工智能的加持下，是时刻发生变化的，所谓“牵一发而动全身”，任何一个关联媒体发生改变，即可改变相关联的数据。这种动态关系给数据挖掘提供了良好的技术支撑，是媒体数据价值发现的重要体现。
四、 智能媒资系统强化了联想检索能力，极大强化了人的记忆能力。想找却不知道找什么，这是人之常态；但智能媒资提供的描述和联想能力，迅速解决了这个问题。这又是一个数据挖掘的应用场景。
五、 智能媒资提供了应用环境的改善能力和信任能力建设，这主要体现在不良媒体的屏蔽能力。智能媒资对文档、图片、视频文件进行人工智能自动技审（诸如黄赌毒），或者设置敏感词、敏感描述等。
六、 智能媒资的个性化标注池，是智能媒资通过长期的应用，形成的个性化标签行为，通过智能分析，建立了标签生态，这是典型的用户画像，这为智能媒资有管理平台走向管理生态创造了条件。
人工智能+媒体资产管理是未来媒体资产管理发来发展的必然趋势，所蕴含的价值不仅仅限于以上，但其前景已经毋庸置疑。随着数字化日益发展，各种数据价值必将得到巨大体现，而媒体资产必将发挥不可替代的作用。返回搜狐，查看更多
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